由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装时记得勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装无误。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。但此过程较为复杂，建议先确认硬件是否支持，并参考官方文档进行操作。普通用户或初学者可优先使用CPU版本。
AI绘图结果，仅供参考
若在安装过程中遇到问题，可检查Python环境变量是否配置正确，或尝试升级pip至最新版本。•使用虚拟环境（如venv）有助于管理不同项目的依赖，避免冲突。