由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载时选择与系统兼容的安装包。
安装完Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引完成安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，说明配置正确。
对于开发者来说，使用虚拟环境可以避免依赖冲突。可使用conda或venv创建独立环境，再在其中安装TensorFlow。
配置过程中如遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。