由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，需要先安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统架构匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并选择对应版本的TensorFlow。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系，避免全局环境混乱。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如导入tensorflow模块并打印版本号，确认无报错即表示配置完成。
若使用GPU加速，需确保显卡驱动已更新至最新版本，并正确安装NVIDIA CUDA Toolkit。同时，TensorFlow的GPU版本需与CUDA版本严格匹配。
配置完成后，可进一步安装Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具，提升代码编写和调试效率。