由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
接下来，建议安装Python 3.7到3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本的支持较为稳定。可以从Python官网下载并安装Python，安装时请勾选“添加到PATH”选项。
安装完Python后，可以使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。
若选择安装GPU版本的TensorFlow，需先下载并安装NVIDIA CUDA Toolkit，同时安装对应的cuDNN库。安装完成后，确保环境变量配置正确，以便TensorFlow能够识别GPU设备。
安装完成后，可以通过运行简单的Python代码来验证TensorFlow是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来管理不同的项目环境，避免全局环境混乱。