由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图结果，仅供参考
如果使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。输入“import tensorflow as tf”并执行“tf.test.is_gpu_available()”，若返回True则表示GPU支持已成功启用。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们对Python和TensorFlow有良好的支持。安装必要的插件后，可以提升代码编写和调试效率。