由 dawei 在构建Linux大数据集群之前，需要确保所有节点的操作系统版本一致，并且安装了必要的工具，如SSH、Java环境和网络配置。每个节点应能通过SSH互相访问，以方便后续的集群管理。
安装Hadoop是构建大数据集群的核心步骤。下载Hadoop的二进制包后，解压到指定目录，并配置环境变量。同时，需要修改Hadoop的配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，以适应实际的集群架构。
在HDFS配置中，需设置namenode和datanode的地址，以及副本数量。YARN的配置涉及资源管理器和节点管理器的地址，确保计算资源能够被有效调度。这些配置完成后，将配置文件分发到所有节点。
AI绘图结果，仅供参考
启动Hadoop集群前，需格式化HDFS文件系统，使用hdfs namenode -format命令。随后，依次启动HDFS和YARN服务，检查各节点的状态是否正常。可以通过jps命令查看进程是否运行。
集群搭建完成后，可以上传测试数据并运行MapReduce任务，验证集群的运行情况。如果出现错误，应检查日志文件，通常位于Hadoop的日志目录下，以快速定位问题。