由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，建议至少8GB内存，以保证运行流畅。
安装Python是配置TensorFlow的前提。可以从Python官网下载最新版本的Python安装包，并在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，则说明安装正确。
接下来，使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装TensorFlow及其依赖库。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过编写简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果输出版本号，则表示安装成功。
如果需要使用GPU加速，还需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动是最新的。安装过程较为复杂，建议参考官方文档进行操作。