将接受类成员函数作为变量的函数传递给python multiprocess pool.map()

嗨,我一直在为这个早上的大部分时间而苦苦挣扎,希望有人能指出我正确的方向.

这是我目前的代码：

def f(tup):
    return some_complex_function(*tup)

def main():

    pool = Pool(processes=4) 
    #import and process data omitted 
    _args = [(x.some_func1,.05,x.some_func2) for x in list_of_some_class]
    results = pool.map(f,_args)
    print results

我得到的第一个错误是：

> Exception in thread Thread-2: Traceback (most recent call last):  
> File "/usr/lib/python2.7/threading.py",line 551,in __bootstrap_inner
>     self.run()   File "/usr/lib/python2.7/threading.py",line 504,in run
>     self.__target(*self.__args,**self.__kwargs)   File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py",line 319,in
> _handle_tasks
>     put(task) PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

任何帮助将非常感激.

解决方法

多进程模块使用pickle模块序列化传递给函数(f)的参数,该函数在另一个进程中执行.

许多内置类型都可以进行pickle,但实例方法无法进行pickle.所以.05很好,但x.some_func1不是.有关详细信息,请参见What can be pickled and unpickled?.

没有简单的解决方案.您需要重构程序,因此实例方法不需要作为参数传递(或避免使用多进程).